"La partie sur la préparation des données m'a marqué. On sous-estime ce travail. Nettoyer, vérifier, recouper - c'est là que tout se joue avant même de lancer une analyse."
"Utile pour repérer les graphiques trompeurs. J'ai compris pourquoi une échelle tronquée change complètement la lecture d'une courbe. Ça m'a évité pas mal de conclusions hâtives depuis."
"Les contenus restent généralistes, sans pousser vers un logiciel précis. J'apprécie: on se concentre sur les principes, pas sur les boutons à cliquer."
"Point qui m'a plu: l'insistance sur la différence entre corrélation et causalité. Trop de gens confondent les deux. Les auteurs y reviennent plusieurs fois et c'est salutaire."
"J'ai obtenu une vue d'ensemble honnête. Rien d'exhaustif, mais un cadre solide pour comprendre de quoi on parle quand on entend 'analyse de données' au bureau."
"Introduction franche et sans esbroufe. Aucune promesse de miracle, aucune formule magique. Juste les fondamentaux expliqués correctement, ce qui est déjà pas mal."
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